En torno a la Ciencia de los datos, es común encontrar muchos nuevos conceptos que se entremezclan, con límites difusos y sin definiciones claras que estén consolidadas en el conocimiento común.
Artificial Inteligence
Interactuar como un humano
Machine Learning
Aprender de los datos sin necesidad de programar
Deep Learning
Redes neuronales multicapa para clasificar
Es una cantidad tan considerable de datos que se tienen dificultades para almacenar en bases de datos tradicionales, procesar en servidores estándar y analizar con aplicaciones habituales (Volumen, Velocidad y Variedad)
O Ciencia de Datos, es el campo que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.
Aplicaciones de Analítica Avanzada A3
Es el conjunto de aplicaciones basadas en el uso de las técnicas de la ciencia de datos para dar respuesta a cuestiones y necesidades estratégicas concretas.
Mientras que el Business Intelligence tradicional se basa en un modelo planificado de datos para construir KPIs mostrados en Dashboards y explicar los problemas desde la misma perspectiva, a través de técnicas avanzadas, fundamentadas en la Ciencia de Datos, abordaremos problemas específicos, con las fuentes de datos que nos sean necesarias en cada momento, construyendo modelos estadísticos adaptados al problema concreto.
Nuestros científicos de datos, son consultores que aúnan las capacidades tecnológicas y el expertise del ingeniero de datos, añadiendo el conocimiento relativo a las técnicas matemáticas y estadísticas para la construcción de los modelos que dan soporte a nuestras aplicaciones de analítica avanzada. Las cuales están orientadas a resolver problemas específicos y concretos.
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