Cloud DevOps para Data Analytics




    Cloud DevOps para Data Analytics

    DevOps permite que los roles que antes estaban aislados (Desarrollo, Operaciones de TI, Ingeniería de la calidad y Seguridad) se coordinen y colaboren para producir productos mejores y más confiables

    DevOps influye en el ciclo de vida de las aplicaciones a lo largo de las fases de planeamiento, desarrollo, entrega y uso. Cada fase depende de las demás y las fases no son específicas de un rol. En una auténtica cultura de DevOps, todos los roles están implicados de algún modo en todas las fases.

    DevOps ha de incluir necesariamente estas actividades y operaciones:

    Integración continua (CI) para unir todo el código de los desarrolladores en una base de código central con frecuencia y, a continuación, realizar procesos de creación y prueba automatizados, con el objetivo de descubrir y corregir rápidamente los problemas del código, agilizar la implementación y garantizar la calidad del código

    Entrega continua (CD) para crear, probar e implementar automáticamente el código en entornos similares a los de producción. El objetivo es asegurar que el código esté siempre listo para implementarse

    Implementación continua, que permite implementar en producción todas las actualizaciones que han pasado por la canalización de CI/CD, con pruebas automáticas sólidas y un planeamiento avanzado de procesos

    Supervisión continua en cada fase de los ciclos de vida de las operaciones de TI y DevOps para garantizar el buen estado, rendimiento y confiabilidad de la aplicación, así como la infraestructura, a medida que la aplicación pasa del desarrollo a la producción

    Cloud DevOps para Data Analytics

    Las herramientas y servicios de DevOps se implementan como parte de la arquitectura corporativa de datos en todas nuestras soluciones Cloud Analytics, habilitando la sincronización y orquestación necesarias, dentro del ciclo de vida de las soluciones entre los diferentes entornos

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