Este modelo permite a las organizaciones trabajar con grandes volúmenes de datos, desentendiéndose de las inversiones necesarias en infraestructura, licencias y mantenimiento de la plataforma tecnológica, pudiendo centrarse en la analítica de datos, abordado todas las fases del ciclo de vida del dato, y presentando los resultados a través de visualizaciones con las principales herramientas BI del mercado.
NUBE PÚBLICA
NUBE HÍBRIDA
NUBE PRIVADA
Las organizaciones que hace uso de un modelo de analítica alojada en la nube son beneficiarias de una serie de ventajas, tales como:
Potencia de procesamiento sin depender de la potencia de nuestros equipos
Alta disponibilidad de los datos, en cualquier momento y en cualquier lugar
Seguridad y protección mediante la incorporación de mecanismos mejorados de ciberseguridad por parte de los proveedores de servicios cloud
Actualizaciones continuas de los productos y herramientas, evitando en todo momento la obsolescencia
Costes acotados, mediante el modelo de pago por uso en el que únicamente pagaremos por los recursos consumidos
Escalabilidad, aumentando, a demanda y sin limitaciones, los recursos destinados a las herramientas y servicios que utilicemos
Dentro del abanico de soluciones en la nube, nos basamos en las arquitecturas modernas que nos ofrecen los distintos proveedores de servicios en modo PaaS, o plataforma como servicio en modalidad de pago por uso.
La arquitectura de referencia de Azure para el almacenamiento y explotación de datos empresariales se basa en una arquitectura de servicios construida en torno a Azure Synapse Analytics como elemento centra.
AWS recomienda una arquitectura moderna de referencia que combina una serie de herramientas y servicios para cubrir todas las necesidades de analítica, tanto descriptiva como avanzada y basada en datos estructurados y no estructurados.
Integración con servicios de analítica avanzada
Desde una plataforma corporativa de datos en la nube, nos es muy fácil escalar las funciones y capacidades de la misma, teniendo acceso a mejorados y más potentes componentes y servicios, así como a servicios de datos en otros ámbitos.
Cloud DevOps para Data Analytics
DevOps permite que los roles que antes estaban aislados (Desarrollo, Operaciones de TI, Ingeniería de la calidad y Seguridad) se coordinen y colaboren para producir productos mejores y más confiables.
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