Cloud Analytics consiste en una arquitectura corporativa de datos, alojada en la nube, para la analítica del negocio, con todos los beneficios y ventajas que lleva asociados en modelo de explotación de servicios en la nube
Este modelo permite a las organizaciones trabajar con grandes volúmenes de datos, desentendiéndose de las inversiones necesarias en infraestructura, licencias y mantenimiento de la plataforma tecnológica, pudiendo centrarse en la analítica de datos, abordado todas las fases del ciclo de vida del dato, y presentando los resultados a través de visualizaciones con las principales herramientas BI del mercado.
En el uso de la nube para Cloud Analytics puede optarse por un esquema de nube pública, privada o híbrida.
Las organizaciones que hace uso de un modelo de analítica alojada en la nube son beneficiarias de una serie de ventajas, tales como:
Potencia de procesamiento sin depender de la potencia de nuestros equipos
Alta disponibilidad de los datos, en cualquier momento y en cualquier lugar
Seguridad y protección mediante la incorporación de mecanismos mejorados de ciberseguridad por parte de los proveedores de servicios cloud
Actualizaciones continuas de los productos y herramientas, evitando en todo momento la obsolescencia
Costes acotados, mediante el modelo de pago por uso en el que únicamente pagaremos por los recursos consumidos
Escalabilidad, aumentando, a demanda y sin limitaciones, los recursos destinados a las herramientas y servicios que utilicemos
Dentro del abanico de soluciones en la nube, nos basamos en las arquitecturas modernas que nos ofrecen los distintos proveedores de servicios en modo PaaS, o plataforma como servicio en modalidad de pago por uso.
La arquitectura de referencia de Azure para el almacenamiento y explotación de datos empresariales se basa en una arquitectura de servicios construida en torno a Azure Synapse Analytics como elemento centra.
AWS recomienda una arquitectura moderna de referencia que combina una serie de herramientas y servicios para cubrir todas las necesidades de analítica, tanto descriptiva como avanzada y basada en datos estructurados y no estructurados.
Desde una plataforma corporativa de datos en la nube, nos es muy fácil escalar las funciones y capacidades de la misma, teniendo acceso a mejorados y más potentes componentes y servicios, así como a servicios de datos en otros ámbitos.
DevOps permite que los roles que antes estaban aislados (Desarrollo, Operaciones de TI, Ingeniería de la calidad y Seguridad) se coordinen y colaboren para producir productos mejores y más confiables.
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