Integración con servicios de analítica avanzada

Desde una plataforma corporativa de datos en la nube, nos es muy fácil escalar las funciones y capacidades de la misma, teniendo acceso a mejorados y más potentes componentes y servicios, así como a servicios de datos en otros ámbitos, tales como: Algoritmos de Data Science, Servicios Cognitivos, Internet de las Cosas (IoT) y Blockchain

Algoritmos de Data Science

Donde someter nuestros conjuntos de datos (dataset) a distintos algoritmos de procesamiento matemático y aprendizaje supervisado o no supervidado.

Dentro de Azure y AWS podremos encontrar gran cantidad de servicios de Machine Learning de:

Aprendizaje supervisado para

Clasificación (Logistic Regression, Vector Machine, Decision Tree Classification, Ranom Forest Classification, K-Nearest Neightbours, Naive Bayes, Gradient boosting Classification)

Regresión (Linear Regression Simple o Multiple, Polynomial Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, Support Vector Regression, Gradient Boosting Regression, …)

Aprendizaje no supervisado

Clustering (K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, …)