En un entorno empresarial donde la competencia y la incertidumbre son constantes, los datos se han convertido en un activo estratégico clave. Sin embargo, el verdadero valor no está en acumular información, sino en convertirla en conocimiento práctico que guíe decisiones y acciones concretas.
En Inforges te ayudamos a lograrlo con nuestras soluciones de Analítica Avanzada y Machine Learning, que combinan las técnicas más potentes de Data Science con modelos predictivos y prescriptivos para anticiparte a los cambios, optimizar operaciones y ofrecer experiencias personalizadas a tus clientes.
La Analítica Avanzada es el conjunto de técnicas y metodologías de la ciencia de datos que permite analizar grandes volúmenes de información, detectar patrones, identificar tendencias y obtener conclusiones que ayuden a tomar decisiones estratégicas.
Por su parte, el Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la Inteligencia Artificial que entrena modelos para que aprendan de los datos y mejoren sus predicciones o recomendaciones sin intervención manual continua.
Cuando se combinan, permiten ir mucho más allá del Business Intelligence tradicional: no solo describen lo que ha pasado, sino que predicen lo que va a suceder y sugieren las mejores acciones a tomar.
Segmentación y caracterización de clientes
Identificamos y clasificamos clientes según comportamientos y atributos específicos mediante análisis de clúster, tablas de contingencia y análisis de lenguaje en redes sociales. Esto permite dirigir campañas y recursos a los segmentos más rentables.
Modelos de propensión y retención
Determinamos las variables que influyen en que un cliente compre, renueve o abandone un servicio. Con modelos de regresión, árboles de decisión o random forest, anticipamos comportamientos y diseñamos estrategias de fidelización efectivas.
Análisis predictivo de demanda y ventas
Usamos modelos de series temporales, análisis de tendencias y regresiones avanzadas para prever necesidades de stock, planificar producción y optimizar la cadena de suministro.
Sistemas de recomendación
Desarrollamos motores de recomendación que sugieren productos o servicios adaptados a cada cliente, basados en redes neuronales y análisis de comportamiento, como hacen Amazon o Netflix.
Identificación de patrones de comportamiento
Creamos mapas de calor y detectamos correlaciones entre variables para predecir movimientos, detectar anomalías o entender mejor la interacción de los usuarios con productos y espacios físicos.
Estudios de satisfacción y clima laboral
Integramos encuestas y análisis cualitativos en modelos de comportamiento para detectar áreas de mejora en la experiencia de cliente o en el entorno de trabajo.
Anticipación al mercado: detecta tendencias, oportunidades y riesgos antes que la competencia para actuar en el momento oportuno.
Optimización de costes: ajusta inventarios, recursos y logística de forma precisa para evitar sobrecostes y mejorar la eficiencia.
Mejora de la experiencia del cliente: personaliza ofertas y comunicaciones para aumentar la satisfacción y fidelización.
Mayor precisión en decisiones: fundamenta tus estrategias en datos objetivos y actualizados, minimizando errores.
Automatización de procesos analíticos: reduce tareas manuales, liberando tiempo y recursos para actividades de mayor valor.
Evolución continua: los modelos aprenden de nuevos datos, adaptándose a cambios y mejorando sus resultados con el tiempo.
En Inforges trabajamos con un ecosistema tecnológico sólido para garantizar resultados fiables y visualizaciones comprensibles:
Plataforma de análisis y visualización de datos que permite crear dashboards interactivos, informes personalizados y modelos de análisis accesibles desde cualquier dispositivo.
Conexión directa con tu ERP para explotar datos de negocio en tiempo real.
Para entrenar, implementar y gestionar modelos predictivos a gran escala.
Para el desarrollo de algoritmos avanzados y personalización de modelos.
Para maximizar el impacto de un proyecto de Analítica Avanzada y Machine Learning, es fundamental:
Madurez en Business Intelligence: contar con un sistema BI consolidado.
Calidad de los datos: información precisa, completa y actualizada.
Cultura data-driven: una organización orientada a la toma de decisiones basada en indicadores.
Definición clara de objetivos: preguntas concretas que guíen el análisis.
Patrocinio estratégico: implicación de la dirección y los departamentos clave.
Equipo multidisciplinar: perfiles tecnológicos, estadístico-matemáticos y expertos en la materia.
El BI tradicional se centra en mostrar información histórica mediante KPIs y dashboards fijos. La Analítica Avanzada y el Machine Learning:
Incorporan datos de múltiples fuentes (estructurados y no estructurados).
Adaptan modelos estadísticos al problema concreto.
Generan predicciones y recomendaciones basadas en el aprendizaje continuo.
Ejemplos reales:
Spotify recomienda música nueva en base a tus gustos.
Netflix sugiere series y películas personalizadas.
Tesla entrena coches autónomos con datos en tiempo real.
Operadoras móviles predicen bajas y ajustan sus estrategias de retención.
En Inforges seguimos un proceso estructurado que garantiza que cada proyecto de Analítica Avanzada y Machine Learning cumpla sus objetivos y aporte valor real a la empresa:
Análisis de necesidades y definición de objetivos: identificamos retos, oportunidades y resultados esperados para alinear el proyecto con la estrategia de negocio.
Auditoría y preparación de datos: evaluamos la calidad, procedencia y consistencia de la información, asegurando una base sólida para el análisis.
Diseño y entrenamiento de modelos predictivos: creamos y entrenamos algoritmos adaptados a las necesidades específicas de tu organización.
Integración con herramientas como Power BI: conectamos los modelos con plataformas de visualización para obtener dashboards y reportes interactivos.
Implementación y formación al equipo: desplegamos la solución y capacitamos a tu personal para su uso eficiente.
Seguimiento, mantenimiento y optimización: monitorizamos el rendimiento, ajustamos los modelos y mejoramos la precisión de forma continua.
Seguimiento, mantenimiento y optimización: monitorizamos el rendimiento, ajustamos los modelos y mejoramos la precisión de forma continua.
Es el campo que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados.
Disponemos de un framework compuesto de procesos, métodos y herramientas para el desarrollo de proyectos de analítica avanzada.
Nutre tu plataforma de datos con inteligencia artificial, integrando los servicios cognitivos más frecuentes, y cuya tecnología está disponible en otros productos de tus competidores.
Toda la información publicada y accesible es susceptible de ser capturada, lo que convierte a las herramientas RPA en un componente valioso allá donde se requiere la captura de información de interés analítico para nuestra empresa u organización.
Analytics e IoT es una combinación perfecta para que las empresas sean más eficientes y puedan ahorrar costes.
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